至高×技の原稿書きに苦戦中…SQL ServerとOracleとMySQLとAccessと同時にSQL書くのは辛い…と愚痴をこぼす。
閑話休題
どうやら他に興味を発散/拡散させていないと煮詰まってしまうらしい（本当？）ので、少しブログ検索（仮）を考えてみる。
イーストプレスの「Google誕生」を図書館で借りて読んでいるのですが、会社のスタートアップの資金面で参考になるところあり、ビジネスのモデルとしての参考になるところもあり、そしてGoogle検索の弱点も見えてきたような気もし（本当？）。
Google誕生 —ガレージで生まれたサーチ・モンスター
Googleの「検索」をするときには
1.キーワードを入れる。
2.「検索」ボタンを押す。
3.検索結果が表示される。
3.1 検索結果にプレビューが含まれる。
4.検索結果のリンクからジャンプする。
ってのを繰り返す。
最近は先のSQL関係で調べものをすることが多いので、IEのタブ機能を使ってあらかじめぽちぽちと4,5個ぐらいクリックして開いておく。そしてざっとみて閉じる、を繰り返してたりします。
これを繰り返しているうちに、いくつか気づいたことを書きだすと、
1) 検索先は、IT技術系とIT技術系以外の2つに分けられる。
2) プログラミング系はリファレンスが最初なはずなのだが、サンプルを含めると探すのが大変。
3) サンプルコードは色々なレベルが混じっている。
4) （当たり前だが）検索結果はカテゴリ化されない。
5) 考えてみれば、まとめサイトを検索した後、他のブログを検索するほうがよい。
1）は乱暴な話だけど、仕事用の検索と、それ以外の検索では求めるものが違うということ。あるいは、IT技術系の話がインターネットに溢れかえっている（その他のページとの比率はどのくらいなのだろう）ということ。これは、技術的な発端がIT系であることだし、パソコンを使う頻度が一番高いのがIT系だろうし、ということで仕方がないところもある。あるいは、IT系のもののほうがインターネットに載せるのが楽ということもあり、逆に言えばIT以外の技術はインターネットに載りにくい、という傾向もある。
何かの商品を検索してみるとわかるのだが、大抵はamazonか楽天に引っ張られる。比較サイトだと価格.comとか、Yahoo!の口コミサイトとか。何かを「買う」ときはそれでいいのだけど、あるいは何かを「比較」するときはそれでいいのだけど、
a)その商品がどんなものなのか？
b)いつ頃発売されたものなのか？
c)代替するものはあるのか？
d)どの位の人が買っているのか？
e)使いごこちはどうなのか？
というような、「買う」いわゆるビジネスに直結しないものは検索しにくい。
が、何処で検索すればいいかは大体わかってきている。
インターネット検索の黎明期（インターネット黎明期ではない）の2000年頃、つまりはGoogleやYahoo!の検索が本格的に使われた頃には、ネットワークを縦断して検索したほうが当たりが多いのだが、今はあれこれサイトが多すぎて（広告だけブログとか、アダルト系とか）検索結果にゴミが混じる率が高くなってきている。おそらく今後も高くなると思う。
これをGoogle側の検索技術に頼ってもいいのだが（一方で頼るわけだけど）、
a)のような商品の写真、プレス記事、なんてのはプレス記事のサイトを先に検索したほうが早い。
おそらくITの日常化ができているからだと思うんだけど、日々私が見るサイトは限られている。余り新しいものには当たらない。これはGoogleで検索していても同じで、同じ技術サイトや同じブログに突き当たる。
ということは、人は何かを「検索」するときには何かを「目的」としているわけで、検索自体を楽しんでいる訳ではない（楽しむ場合もあるけど）。それが、自然言語で検索できる アスクジープスだったわけだけど、日本のask.jpは最近閉じられている。日本語の検索が難しかったのか、自然言語で検索するのが難しかったのか、はたまたgoogleと競合してしまったのか（協調しているはずなんだけど）。
幸いにしてask.comは生きているので検索するのだが、自然言語で検索するのは難しい。
というか、一発で検索するのは無理があるのでは？と思った次第。
例えば「Oracleの初心者が使うような本でいいものは無いか？あるいはネットでいいサイトはないだろうか？」という質問に対して。
「Oracle 入門書 評判 良い」
「Oracle サイト 初心者向き」
でGoogleを検索してもよいのだが、これを人に問い合わせるときは
A「Oracleを知りたいんだけど？」
B「Oracleのどんなことを知りたい？」
A「ああ、初心者なんでいまいちよくわからなくて」
B「インストールの方法？それとプログラミング？」
A「プログラミングの方かな？」
B「他のデータベースは触ったことはある？」
A「いや、まったくない。そもそもデータベースがなんだかよくわからない」
B「じゃあ、Oracleの簡単な解説の本と、簡単なプログラムの本がいいかな」
B「プログラムは何を使っている？」
A「一応、Javaを使っているけど」
B「なら、このJavaでアクセスできる本がいいんじゃない？」
A「本じゃなくてサイトもあると売れしいんだけど」
B「JavaでOracleにアクセスする解説をしているサイトがあるから、ここを読むといいよ」
な感じで会話が進んでいるハズ。
当然、Aは問いかけるのだが、一発で喋れるわけではない。そもそも何が分かっていて何が分かっていないかが分からない。無知の無知というやつだ。
これを専門家のBに聞くと、
・初心者なのか上級者なのか？
・システム屋なのかプログラマなのか？
・プログラマならばどんあ言語を使うのか？
・本が欲しいのか、ネットでサイトを知りたいのか？
ぐらいは質問を返してくるハズだ。
（いわゆる、Aがメーリングリストで言われていた「教えて君」状態だったり）
だから、Googleの一発検索あるいは検索した結果を絞り込み、という方法ではなくて、なんらかの示唆が途中で必要になる。実は図書館員の質問の受け答えが先の問い掛けになる。
これを「カテゴリ」→「検索」という先にカテゴリがが来ては駄目で（これは後日理由を書こう）、Aが何かを発したときに、Bが何かを示す、という順番でなくてはいけない。
という訳でブログ検索（仮）の話はまだ続く。
